云智造逐步进入正轨，在智能硬件的创业圈里慢慢打出了知名度，云智造的服务体系随着服务的团队越多，整个体系就被磨练的越成熟，磨合得越顺畅，效率也就越高，成本就能压缩得更低，而这又会对其他的团队行程更加大的吸引力，一个良性循环逐步形成，并开始释放出强大的吸聚效应。

有城堡站在背后做信用背书，让云智造得以很快打开市场，迅速形成自己的规模优势，这个规模优势又反过来增强了它的竞争力，慢慢积累起行业竞争门槛，让其他想要学习云智造模式的公司需要面临巨大的竞争难度。

城堡和云智造的品牌知名度打出去，业务规模达到一定程度，组织的自持力和惯性慢慢形成，这两个公司基本上进入快车道。

这天莫回突然接到一个邀请，这份邀请来自于通用董事会，请他参与一个联盟组织的筹建大会。

这是一个类似于协会，近似于联盟的组织机构，莫回在发起方里面发现了很多赫赫有名的公司：谷歌、微软、甲骨文、阿帕奇、亚马逊、脸书、llbean、沃尔玛、福特、特斯拉、苹果、丰田、ibm、思科、华为、阿里、领英、高通、verizon、at@t、汇丰、摩根、花旗、ge等等等等。

这个组织有一个简单易懂的名字——数据联盟！

数据联盟的发起方几乎囊括了世界上主要的互联网、移动互联网、通讯、快消、耐用消费品、金融、交通等行业的龙头企业。

所有这些企业都有一个共同的特征，它们都拥有大量的最终消费者数据资源，而这个联盟成立的目标就是实现这些消费者信息的复用和互相引用，简单来说，联盟的意义就是让这些企业通过某个机制能够互相调用对方的消费者数据。

这是一个非常重要而大胆的尝试，数据联盟试图在全球范围内实现普通消费者各种消费数据的互联互通互用。打破行业壁垒，打破国家界限，打破技术分割，实现信息层面上的整合和统一，让所有消费者信息全部进入同一个云端平台，让所有会员企业都能够获取任意一点的信息。

数据联盟的出现并不偶然，毕竟如果想要实现数据联盟的主张，至少要保证相当部分世界级大公司充分参与其中才行，估计世界500强里面主要面对最终消费者的那些公司都需要囊括在内。

如此大范围的协作和共通，如果没有一个足够坚实的基础和需求是很难想象的。

能够将这些全球性公司聚集在一起的，唯有一件事能够做到，那就是不可抗拒的时代浪潮。在历史潮流面前，无论你愿意不愿意，只要你不想被淘汰，就必须参与其中，越是大规模的企业这种压力和紧迫感就越强。

而大数据时代的兴起正好拥有足够的势能，通用利用大数据手段登上全球第一汽车公司的宝座，这个案例拥有足够的说服力。

并且随后涌现出来的，大量运用于各行各业的大数据案例，以及大数据被运用于美国大选的案例，更是让各大公司充分认识到数据的力量，当一个人的所有相关信息都被收集起来，它将会产生质的变化。

大家充分认识到一点，一个公司自己搜集的用户数据，还谈不上真正意义上的大数据，只有来自于各行各业的用户数据集合起来，才能发挥出大数据的真正力量。